Новое приложение для борьбы с сахарным диабетом помогает предотвратить гипогликемию

Эй, PWD - вам нужны надежные предупреждения, когда низкий уровень сахара в крови на пути или когда вы переживаете период повышенного риска гипогликемии? Конечно, вы делаете! И новое приложение, основанное на технологии алгоритма искусственного поджелудочного железа, разработанное в Университете Вирджинии, официально запускается на следующей неделе, чтобы дать вам именно это.

Приложение под названием Vigilant, разработанное стартапом под названием InSpark Technologies, со штаб-квартирой в Шарлоттсвилле, штат Вирджиния, рядом с UVA, где более 10 лет работает известный исследователь AP Борис Ковачев и команда.

В 2013 году InSpark лицензировала некоторую сложную технологию распознавания образов из команды Ковачева и использовала ее для создания Vigilant, которую они описывают как «систему на базе смартфона (для iOS и Android), которая очень точно предупреждает к риску гипогликемии в следующие 24 часа, уведомляя людей заранее о ежедневных образцах, а также пробелы в тестировании. «

Это не основанный на CGM, а скорее сосредоточенный на многих PWD, которые часто проводят тесты пальцев, но не имеют хорошего способа заставить эти данные работать в режиме реального времени.

Прямо сейчас, Vigilant предлагает беспроводную связь с Accu-Chek Connect Meter, и они надеются интегрироваться со многими другими D-устройствами в будущем. Пользователи могут вручную вводить результаты BG в приложение или перейти на веб-сайт Vigilant для загрузки данных из электронной таблицы, созданной с помощью платформы Glooko или Diasend, чтобы начать работу.

Приложение, которое могло бы спасти жизнь

Перед тем, как взглянуть на еще одно приложение с данными о глюкозе , рассмотрите это: Vigilant не предназначен для регистрации, обучения или просмотра графики. Скорее, он выполняет уникальную функцию использования сложных интеллектуальных алгоритмов, чтобы помочь людям с диабетом избежать гипогликемии - нашей враждебности и самой непосредственной угрозы!

«Просматривая очень большие наборы данных, UVA, по существу, нашла этот образец …, который, как правило, предшествует в очень сегментированное время тяжелой гипогликемии. Что происходит, если в течение короткого промежутка времени наблюдается резкий скачок в показаниях уровня сахара в крови и несколько переходных минимумов … это фактически истощает «нормативную защиту» человека от гипогликемии », - объясняет Эрик Отто, соучредитель и президент из InSpark, который раньше был с Johnson & Johnson и был давним типом 1 PWD. В настоящее время компания является командой из девяти штатов, штаб-квартира которой находится в Вирджинии, но с сотрудниками в Калифорнии, Индии и Новой Зеландии.

Часть их решения - это «Индикатор Hypo Risk», который трудно игнорировать и даже предлагает советы о том, как избежать встречного минимума.

«Я очень скептически относился к себе, когда впервые услышал об этом давным-давно … Но данные показывают, что мы лидер в технологии распознавания образов. И мы полагаем, что это действительно позволит людям с диабетом, так как у них будет мощный инструмент для предотвращения тяжелой гипогликемии и более глубокого понимания ежедневных моделей и способов смягчения этих закономерностей », - говорит Отто.

InSpark также объявляет о разработке «Совета руководителей мысли» (причудливый термин для впечатляющего консультативного совета), который включает в себя некоторые известные и знакомые имена, такие как доктор Энн Петерс, директор клинического диабета Программы и профессор в Медицинской школе USC Keck; и выдающиеся дипломированные преподаватели диалогов и авторы Гэри Шейнер и Надежда Варшава, последний из которых является президентом Американской ассоциации преподавателей диабета в 2016 году.

Warshaw дает команде разработчиков Vigilant и удобное приложение, высокие оценки.

«Помимо помощи в прогнозировании надвигающейся гипогликемии, она может с помощью меры среднего уровня ежедневных рисков (ADRR) помочь людям свести к минимуму минимумы и максимумы с течением времени для достижения целевой A1C с меньшей гликемической изменчивостью», - говорит Варшау, добавив, что есть солидные научные данные, подтверждающие это. Данные, опубликованные в более чем 20 рецензируемых медицинских журнальных статьях, поддерживают научную основу технологии InSpark.

У большой группы пациентов с диабетом люди с ADRR более 40, как было показано, имеют более половины своих результатов БГ, превышающих 180 или ниже 70, диапазоны высокого риска, где ни один из нас хотят провести время.

Целевые пользователи и осложнения

Warshaw говорит: «На мой взгляд, люди, которые больше всего выиграют от Vigilant, это те, кто испытывает частую гипогликемию, у которых гипогликемия неосознана, кто принимает инсулин и использует несколько ежедневных доз или использует терапию инсулиновым насосом, а также интенсивное управление диабетом, и люди, которые по тем или иным причинам (и, похоже, их много) не выбирают использовать имеющиеся в настоящее время CGM. «

Отто добавляет, что Vigilant не только помогает пользователям избегать минимумов, но также и «краткосрочные осложнения», такие как поездки в больницу, что добавляет его ценность как для пациентов, так и для плательщиков в системе здравоохранения.

«Мы считаем, что две самые важные вещи, которые люди хотят знать, это мой риск долговременных осложнений и каков мой риск краткосрочных осложнений? Мы фактически разбили его на категории риска, основанные на рекомендуемых целевых уровнях A1C - вроде как карточку отчета о диабете. Если пациент может видеть, что они уменьшили их изменчивость и средний уровень глюкозы, то они делают гораздо лучше с точки зрения риска как краткосрочных, так и долгосрочных осложнений », - говорит Отто.

Что стоит за «Эпизодическим мониторингом»

Посмотрите эту демонстрационную видеоролик, чтобы понять, как работает приложение:

Vigilant использует запатентованную технологию распознавания образов, которая оказалась очень прогностической - избиение других метров или инструментов, которые предназначены для выполнения То же самое, говорит Отто.

И хотя алгоритмы возникли в UVA, они существенно отличаются от алгоритмов искусственной поджелудочной железы, которые там тестируются, а также отличаются от алгоритмов UVA, лицензированных spinoff startup TypeZero Technologies, разрабатывающих собственную коммерческую систему AP, говорит Отто. Это отдельная технология, которую также разработали д-р Ковачев и его коллеги.

«Программное обеспечение (AP) действительно использует методы подбора временных рядов анализа данных CGM, чтобы определить, когда, например, поставить тормоза на насос. Они смотрят на гораздо более плотный набор данных за более короткий промежуток времени, в то время как наши анализируют данные в течение 30 дней среди людей, которые тестируют три, четыре, пять раз в день, и мы в основном определяем различные типы шаблонов, которые много раз поведенческие. Там также лежит основной физиологический элемент », - объясняет Отто.

«Мы считаем, что эта система обмена текстовыми сообщениями весьма ценна. Пример, который я иногда даю, это то, что с автомобилем есть какой-то алгоритм, который говорит вам, когда давление воздуха в шинах становится низким. Если это очень прогностично, что ваша шина будет взорваться, то вы действительно хотите обратить на нее внимание и позаботиться об этом, но если это не так, то это не очень полезная информация.

«Конечно, мы не говорим, что каждый раз, когда вы получаете сообщение о шаблоне, у вас будет высокий или низкий уровень, но мы считаем, что по сравнению с другими решениями для диабета у нас очень высокий уровень сигнала -ограничение. «

Отто говорит, что Vigilant на самом деле предлагает более сильный индикатор плавного контроля глюкозы, чем стандартное отклонение, по нескольким причинам: стандартное отклонение предполагает« нормальное распределение »показаний глюкозы, но PWD не тестируются при нормальном распределении, а алгоритм Вигиланта также учитывает клинические риски, взвешивая результаты. «Так что, если ваше показание глюкозы составляет, например, 40, это гораздо более клинически опасно, чем если вы читаете 250 или выше … Это действительно учитывает эти клинические риски, чтобы дать людям понять, что важно. «

В дополнение к CGM

Итак, какова связь с непрерывной технологией мониторинга глюкозы (CGM) и ее пользователями?

Отто говорит, что InSpark считает, что Vigilant дополняет, а не конкурирует с CGM. «Одним из примеров является то, что кто-то использует Vigilant, и он говорит человеку:« Эй, у вас есть период риска для сильных минимумов в течение следующих 24 часов », один из лучших способов на самом деле обратиться, это надеть CGM устройство … чтобы эти частые данные могли потенциально контролировать серьезный минимум. «

Конечно, пациенты также предупреждены о том, чтобы с ними были быстродействующие сахара, уделять особое внимание низким симптомам и т. Д.

«Как уже упоминалось, Vigilant объединяет различный уровень информации. Это более поведенческий. Эти шаблоны развиваются в течение дней и недель против минут, - говорит Отто. «В нашем исследовании UVA, где у нас было довольно много людей, которые участвовали в исследованиях CGM или использовали CGM, 62. 5 процентов участников заявили, что они будут использовать Vigilant и CGM одновременно, так что это свидетельствует о том, что много люди думают: «Эй, это тоже полезная информация!«»

Он также напоминает нам о том, что существует среди многих пациентов, которые не могут позволить себе CGM, не имеют доступа или просто не хотят носить их по мотивам образа жизни. По данным Dexcom, в США и Европе в настоящее время около 10 миллионов человек либо по MDI (несколько ежедневных инъекций), либо инсулиновые помпы, но только около 150 000 пользователей CGM. «Поэтому, независимо от ситуации с CGM, мы считаем, что можем помочь миллионам людей с диабетом», - говорит Отто.

Утверждение FDA: не требуется

Несколько удивительно, что Vigilant не требовала одобрения FDA из-за последних руководств mHealth, которые отделяют приложения от функций отслеживания и отображения данных по сравнению с теми, которые рекомендуют конкретные действия по лечению.

Но поскольку Vigilant изначально полагал, что они нуждались в одобрении FDA, они прошли весь тщательный процесс требуемого качества и контроля за дизайном и провели исследование Human Factors, чтобы проиллюстрировать, что, когда эта информация предоставляется пациентам, это не вызывает любые неблагоприятные или неоправданные риски.

«Мы по сути сделали все, что нам нужно сделать для подготовки к одобрению, мы просто ничего не сделали, потому что в прошлом году нам сказали, что они в основном уменьшают требования к этому типу устройств», - говорит Отто.

Nixing the Complexity

Несмотря на то, что он сам занимается программным предпринимателем (и научным фантастиком), Отто «понимает», что у его коллег-пациентов нет интереса или мотивации, чтобы просеять сотни точек данных, пытаясь понять сложные диаграммы и графики.

«С Vigilant им даже не нужно смотреть на программное обеспечение. Они могут просто проверить, как обычно, и получить эту обратную связь о том, когда они входят в периоды риска », - говорит он.

«Это действительно о том, чтобы получить информацию о шаблоне в нужное время, чтобы людям не приходилось возвращаться и пытаться просмотреть кучу экранов. Это реальное преимущество этой технологии. «

Их внимание сосредоточено на том, чтобы« толкнуть людей к людям »о рисках и грядущих паттернах в тот день, когда им это нужно больше всего.

На экране распознавания образов у ​​пользователей есть возможность щелкнуть ссылку: «Как я могу исправить ежедневные шаблоны?» и система предоставит несколько советов, в том числе изменение выбора продуктов и т. д.

Тем не менее, все, что сказал, главный экран Vigilant на самом деле представляет собой довольно сложное представление данных, показывающее текущие ежедневные шаблоны, ежемесячный профиль риска и ежемесячный глюкоза индексы.

«Мы знаем, что этот подход несколько отличается. Это потребует некоторого образования … но мы считаем, что это очень полезно, поэтому люди вернутся к нему, вместо того, чтобы уходить, как в большинстве приложений. «

Он также указывает, что пользователи могут настраивать параметры, чтобы они не получали частые оповещения о шаблонах, если они предпочитают знать только тогда, когда они подвергаются непосредственному риску серьезного низкого уровня.

Учитывая стремление к инструментам данных, которые показывают докторам нечто иное, чем то, что видят сами пациенты, мы были удивлены, узнав, что существует отдельная версия веб-провайдера под названием Vigilant Caregiver.Но Отто говорит, что различия незначительны и в основном связаны с предложением сводной панели, чтобы врачи могли видеть всех своих пациентов в одном месте.

Стоимость и доступность

Отто говорит, что приложение Vigilant в настоящее время доступно для бесплатной загрузки в течение вводного периода в несколько месяцев. После этого они перейдут на недорогую модель ежемесячной подписки с ценой, эквивалентной «недорогой еде или подписке на онлайн-контент», которая должна представлять «незначительную часть управления диабетом большинства людей из собственного кармана расходы. «

«Мы также нацеливаемся на планы здравоохранения и работодателей, которые, как мы надеемся, заплатим на заманчивой основе, чтобы привлечь своих членов на Vigilant, чтобы они могли покрыть эту стоимость для людей с диабетом», - говорит Отто.

Нет сомнений, что это новое приложение, безусловно, ценно, и мы не можем не любить брендинг. В конце концов, VIGILANT - это то, к чему мы все стремимся в нашем лечении диабета, не так ли?

Отказ от ответственности : Содержание, созданное командой диабета. Чтобы узнать подробности, нажмите здесь.

Отказ от

Этот контент создан для Diabetes Mine, блог о здоровье потребителей, посвященный сообществу диабета. Содержание не проверяется с медицинской точки зрения и не соответствует редакционным рекомендациям Healthline. Для получения дополнительной информации о партнерстве Healthline с диабетической шахтой, пожалуйста, нажмите здесь.